DynamicES

1. Zugang DynamicES

2. Arbeiten mit der Eingabemaske: Template DynamicES

3. Start einer Simulation: Projektaufbau und Simulationsstart

4. Ergebnisse verstehen & analysieren

5. Praxisbeispiel: Szenarienanalyse mit DynamicES

Was ist DynamicES?

DynamicES ist ein leistungsstarkes Simulations- und Optimierungstool zur Analyse und Weiterentwicklung moderner Energiesysteme. Entwickelt von der Consolinno Energy GmbH, ermöglicht es eine sektorenübergreifende Betrachtung von Strom, Wärme, Brennstoffen und mehr.

Ziel von DynamicES ist es, durch intelligente Szenarienplanung und datenbasierte Bewertung:

• Kosten zu senken

• CO₂-Emissionen zu reduzieren

• die Flexibilität und Effizienz von Energiesystemen zu steigern

Das Tool unterstützt Unternehmen, Kommunen und Energieberater bei der strategischen Entscheidungsfindung und der praktischen Umsetzung von Maßnahmen zur Energiewende.

Was kann DynamicES?

DynamicES bietet umfassende Funktionalitäten zur Analyse, Simulation und Optimierung von Energiesystemen. Die wichtigsten Features im Überblick:

• Ermittlung des Ist-Zustands: Analyse der aktuellen energetischen und wirtschaftlichen Situation eines bestehenden Systems.

• Szenarienentwicklung: Erstellung und Vergleich von Varianten pro Projekt zur Bewertung unterschiedlicher Strategien.

• Simulation von Volatilität und Flexibilität: Modellierung von Schwankungen im Energieverbrauch und in der Erzeugung, z. B. durch Wetter, Nutzerverhalten oder Marktpreise.

• Integration vielfältiger Komponenten: Einbindung von Technologien wie Photovoltaik, Batteriespeichern, Wärmepumpen, PVT, Windkraft, E-Mobilität und weiteren.

• Optimierung auf Basis realer Daten: Berücksichtigung von Energiepreisen, Lastprofilen und CO₂-Kosten zur Identifikation der effizientesten Lösung.

• Energetische und wirtschaftliche Bewertung: Berechnung von Autarkiegrad, Eigenverbrauch, Kosten, Einnahmen, Investitionen und Amortisationszeit.

• Ableitung eines Maßnahmenplans: Konkrete Handlungsempfehlungen zur Umsetzung der besten Szenarien inklusive zeitlicher Planung.

Die Simulation basiert auf dem Fahrplanoptimierer FlexA und nutzt lineare Optimierung sowie Multi-Use-Case-Ansätze.

Warum DynamicES?

DynamicES unterstützt gezielt bei der Planung und Optimierung moderner Energiesysteme. Die Software bietet zahlreiche Vorteile:

• Sektorenübergreifende Integration von Strom, Wärme und Mobilität

• Ganzheitliche Entscheidungsgrundlage durch kombinierte technische und wirtschaftliche Bewertung

• Prognosebasierte und reaktive Optimierung für maximale Effizienz

• Direkt umsetzbare Maßnahmenpläne zur praktischen Anwendung

• Hohe Transparenz durch visuelle Ergebnisdarstellungen wie Sankey-Diagramme und Jahresdauerlinien

• Nachvollziehbare Amortisationsrechnung zur Bewertung von Investitionen

Typischer Projektablauf mit DynamicES

Der Einsatz von DynamicES erfolgt in mehreren strukturierten Schritten, die eine effiziente Analyse und Optimierung des Energiesystems ermöglichen:

1. Definition des Energiesystems: Erfassung des aktuellen Ist-Zustands sowie möglicher Szenarien.

2. Datenerfassung: Ausfüllen der Excel-Eingabemaske mit technischen und wirtschaftlichen Parametern.

3. Datenübermittlung: Übergabe der Eingabedaten in die Online-Oberfläche zum Starten der Optimierungen

4. Simulation und Auswertung: Durchführung der Simulation mithilfe des FlexA-Optimierers und Analyse der Ergebnisse.

5. Ergebnisbereitstellung: Bereitstellung der Resultate in Form von HTML-Berichten, Excel-Dateien und grafischen Darstellungen.

Ergebnisse & Auswertung

Nach der Simulation liefert DynamicES eine umfassende Auswertung der energetischen und wirtschaftlichen Kennzahlen. Die Ergebnisse werden anschaulich visualisiert und dienen als fundierte Entscheidungsgrundlage für die Umsetzung.

Energetische Kennzahlen

• Autarkiegrad: Anteil des selbst erzeugten und genutzten Stroms am Gesamtverbrauch.

• Eigenverbrauchsquote: Verhältnis des selbst verbrauchten Stroms zum insgesamt erzeugten Strom.

• Residuallast Strom: Differenz zwischen Energiebedarf und Eigenerzeugung – zeigt den Bedarf an externer Versorgung.

Wirtschaftliche Kennzahlen

• Gesamtkosten und Einnahmen: Betrachtung über den gesamten Projektzeitraum.

• Investitionskosten: Aufschlüsselung nach Komponenten.

• CO₂-Einsparungen: Bewertung der Umweltwirkung in Tonnen CO₂ pro Jahr.

• Amortisationszeit: Zeitraum bis zur Kostendeckung der Investition.

Visualisierungen

• Sankey-Diagramme: Darstellung der Energieflüsse im System.

• Jahresdauerlinien: Visualisierung der zeitlichen Verteilung von Lasten und Erzeugung.

• Vergleichsgrafiken: Gegenüberstellung verschiedener Szenarien zur besseren Bewertung.

Maßnahmenplan

Basierend auf den Simulationsergebnissen wird ein konkreter Maßnahmenplan erstellt. Dieser enthält:

• Empfohlene Technologien und Systemkonfigurationen

• Zeitliche Umsetzungsschritte

• Priorisierung nach Wirtschaftlichkeit und CO₂-Einsparpotenzial